报告时间：2020年10月12日（周一）下午15：00-16：00
　　报告形式：腾讯会议（会议号：270637082、密码：123456）
　　报告题目：基于自步学习的高光谱图像处理
　　报告摘要：本次报告首先介绍自步学习方法，然后将自步学习方法引入高光谱图像处理的分类和解混领域，分别构建基于自步学习的联合稀疏表示模型和基于自步学习的非负矩阵分解解混模型，最后在实际高光谱数据集上验证所提出算法的性能。
　　报告人简介：彭江涛，湖北大学数学与统计学学院教授、博士生导师。分别于2001年7月和2008年7月获湖北大学理学学士和硕士学位；2011年7月获中国科学院自动化研究所工学博士学位。2013、2014、2015、2019年应邀访问澳门大学，2017年9月至2018年9月公派出国访问美国密西西比州立大学。多次参加国际国内学术会议。主要研究方向为：图像处理和机器学习。在遥感图像处理领域权威期刊IEEE TGRS, IEEE TNNLS, IEEE JSTARS, IEEE GRSL 等发表SCI论文40余篇，ESI高被引论文2篇；授权发明专利5项；主持国家自然科学基金项目2项、湖北省自然科学基金1项。担任IEEE JSTARS、Remote Sensing、Applied Sciences等SCI期刊客座编辑。
　　欢迎广大师生参加！

理学院
2020年10月12日